Ordliste: Nvidia- og aktietermer på dansk (2026)

Investeringsverdenen har sit eget sprog, og omkring Nvidia blandes finansielle fagtermer med teknologiske. Denne ordliste samler de begreber, du oftest møder som dansk investor.

Termerne er grupperet efter emne, så du kan slå op i den kategori, du sidder med. Alle tal er fra Nvidias officielle regnskabsmeddelelser og er dateret, hvor det har betydning.

Selskabet og ledelsen

Nvidia

Amerikansk teknologivirksomhed grundlagt i 1993 af Jensen Huang, Chris Malachowsky og Curtis Priem. Selskabet designer grafikprocessorer og AI-infrastruktur og er i dag blandt verdens mest værdifulde børsnoterede selskaber.

Jensen Huang

Medstifter og administrerende direktør siden grundlæggelsen i 1993.

Colette Kress

Finansdirektør. Hendes skriftlige kommentar til hvert kvartal offentliggøres sammen med regnskabet og indeholder ofte flere detaljer end selve pressemeddelelsen.

NVDA

Nvidias ticker på NASDAQ. Det er den kode, du søger efter hos din mægler.

Regnskabsår

Nvidias regnskabsår følger ikke kalenderåret. Det slutter i slutningen af januar og navngives efter det år, det slutter i. Regnskabsåret 2026 dækkede altså stort set kalenderåret 2025.

Chiparkitekturer og hardware

GPU

Graphics Processing Unit. En processor bygget til at udføre mange beregninger samtidig. Oprindeligt skabt til grafik i computerspil, men netop den parallelle arbejdsmåde gør den velegnet til AI.

CPU

Central Processing Unit. Den almindelige processor, der løser opgaver hurtigt én ad gangen. Med Vera-processoren er Nvidia også gået ind på dette marked.

Hopper

Arkitekturen bag H100 og H200, opkaldt efter Grace Hopper. Generationen der drev den første fase af AI-boomet.

Blackwell

Arkitekturen efter Hopper, annonceret i marts 2024 og opkaldt efter David Blackwell. Optimeret til både træning og inferens. Blackwell Ultra er den opgraderede mellemgeneration.

Vera Rubin

Nvidias aktuelle nye platform, annonceret i februar 2026 og opkaldt efter astrofysikeren Vera Rubin. Omfatter seks nye chips samt Vera-processoren. De største cloud-udbydere er blandt de første, der tager den i brug.

Rubin Ultra og Feynman

Kommende generationer, som Nvidia har offentliggjort som del af sin køreplan, men endnu ikke lanceret.

NVLink

Nvidias forbindelsesteknologi, der kobler flere grafikprocessorer sammen, så de fungerer som ét system. Langt hurtigere end almindelige forbindelser og afgørende i store AI-anlæg.

NVLink Fusion

En udvidelse, der åbner NVLink for andre producenters chips. Betyder i praksis, at også kunder, der bygger egne processorer, kan ende med at bruge Nvidias netværk.

Kyber

En rackarkitektur, der forbinder op til 144 grafikprocessorer i ét NVLink-domæne. Bliver en central del af Rubin Ultra-systemerne.

HBM

High Bandwidth Memory. Hukommelse placeret direkte på chippen, som leverer meget høj båndbredde. Blackwell bruger HBM3e, Rubin skifter til HBM4. Jo mere hukommelse, desto større modeller kan chippen håndtere.

DGX

Nvidias færdigpakkede AI-systemer, hvor grafikprocessorer, netværk og software leveres samlet.

Software og platforme

CUDA

Nvidias softwareplatform fra 2006, som gør det muligt at bruge grafikprocessorer til andre beregninger end grafik. Omkring seks millioner udviklere arbejder med den.

CUDA regnes som Nvidias vigtigste konkurrencefordel, fordi det er dyrt og tidskrævende at skrive kode om til en konkurrents hardware. Vi uddyber mekanismen i artiklen om hvad CUDA er.

Dynamo

Nvidias open source-software til at fordele inferensopgaver mellem mange grafikprocessorer. Selskabet oplyser gevinster på op til syv gange højere gennemløb på Blackwell-hardware.

NIM

NVIDIA Inference Microservices. Færdigpakkede komponenter, der gør det hurtigere for virksomheder at sætte AI-modeller i drift.

Omniverse

Platform til at bygge og simulere tredimensionelle miljøer og digitale tvillinger. Bruges i industri, design og robotteknologi.

AI og teknologi

AI-træning

Fasen hvor en model lærer af data. Meget krævende i regnekraft. Modeller trænes typisk ikke kun én gang – de efteruddannes og justeres løbende.

AI-inferens

Når den færdige model bruges til at svare på noget. Mindre krævende pr. gang, men sker milliarder af gange dagligt. Det er det hurtigst voksende af de to.

LLM

Large Language Model, altså en stor sprogmodel. Trænes og køres typisk på grafikprocessorer.

Deep learning

En gren af kunstig intelligens baseret på kunstige neurale netværk med mange lag. Det var deep learning, der for alvor gjorde grafikprocessorer relevante for AI.

Agentic AI

AI-systemer, der kan handle selvstændigt og udføre opgaver i flere trin uden løbende menneskelig styring. Et centralt tema i Nvidias produktudvikling.

Sovereign AI

At lande og organisationer bygger deres egen AI-infrastruktur frem for at leje kapacitet hos udenlandske udbydere, typisk begrundet i kontrol over data og national sikkerhed. En kundegruppe, der ikke fandtes for få år siden.

Accelereret computing

At bruge specialiserede processorer til de opgaver, der kræver massiv parallel regnekraft, frem for at køre alt på almindelige processorer.

Nvidias forretningsområder

Data Center

Nvidias klart største forretningsområde, som står for omkring 92 % af omsætningen. Fra 2026 opdelt i to underkategorier.

Hyperscale

Underkategori af Data Center, der dækker de store cloud-udbydere og verdens største internetselskaber.

ACIE

Underkategori af Data Center: AI Clouds, Industrial and Enterprise. Dækker AI-datacentre, industri, virksomheder og statslige kunder. Fordelingen mellem Hyperscale og ACIE viser, hvor koncentreret kundebasen er.

Edge Computing

Nvidias andet forretningsområde. Udstyr der behandler data lokalt frem for i et datacenter: gaming-grafikkort, pc’er, workstations, robotter og bilchips. Erstattede i 2026 de tidligere segmenter Gaming, Professional Visualization og Automotive.

Aktiemarked og nøgletal

Aktiekurs

Prisen på én aktie. Nvidias kurs angives i amerikanske dollar.

Market cap

Markedsværdien: aktiekursen ganget med antallet af aktier. Altså hvad hele selskabet er værdisat til på børsen.

EPS

Earnings Per Share, indtjening pr. aktie. Nettoresultatet fordelt på antallet af aktier. Rapporteres hvert kvartal og sammenlignes med analytikernes forventning. Vi gennemgår beregningen i artiklen om earnings per share.

GAAP og non-GAAP

To måder at opgøre samme resultat på.

GAAP er den officielle amerikanske regnskabsstandard og indeholder alle poster.

Non-GAAP er selskabets egen justerede opgørelse, hvor udvalgte poster trækkes ud.

Forskellen kan være stor. Det er den hyppigste årsag til, at to kilder viser forskellige tal for samme selskab. Tjek altid hvilken variant et tal bygger på.

P/E

Price-to-Earnings. Aktiekursen divideret med indtjeningen pr. aktie. Viser, hvor meget du betaler for hver dollar, selskabet tjener pr. aktie.

P/S

Price-to-Sales. Markedsværdien divideret med omsætningen. Bruges især til selskaber, hvor indtjeningen er lille eller negativ.

Bruttomargin

Hvor stor en andel af omsætningen der er tilbage, når de direkte produktionsomkostninger er trukket fra. Et mål for prissætningskraft.

Frit cash flow

De kontanter, der reelt er tilbage, når driften og investeringer i anlæg er betalt. Kan afvige betydeligt fra det regnskabsmæssige overskud.

Guidance

Selskabets egne forventninger til det kommende kvartal. Ofte det element i regnskabet, der flytter kursen mest.

Kvartalsregnskab

Den finansielle rapport, børsnoterede amerikanske selskaber offentliggør fire gange om året. Datoerne finder du under Nvidia regnskab.

Aktiesplit

Når et selskab deler hver aktie op i flere. Din samlede værdi er uændret. Nvidia gennemførte et 10-for-1 split i juni 2024, og historiske tal pr. aktie er derfor omregnet med tilbagevirkende kraft.

Udbytte

Udbetaling fra selskabet til aktionærerne. Nvidia hævede i maj 2026 sit kvartalsudbytte fra 0,01 til 0,25 USD pr. aktie. Målt mod kursen er det stadig et beskedent direkte afkast på omkring en halv procent.

Aktietilbagekøb

Når selskabet køber sine egne aktier på børsen og annullerer dem. Der bliver færre aktier at fordele overskuddet på. Nvidia returnerer fortsat langt mere kapital denne vej end gennem udbytte.

Volatilitet

Et mål for, hvor meget kursen svinger. Nvidia-aktien er kendt for store udsving, især omkring regnskaber.

Bull og bear

Bull betyder optimistisk om kursudviklingen, bear pessimistisk.

Short selling

At sælge lånte aktier med forventning om at kunne købe dem billigere tilbage senere.

De samlede nøgletal opdateret finder du under Nvidia nøgletal.

Handel i praksis

Ordrebogen

Listen over alle de køb- og salgsordrer, der ligger og venter på børsen lige nu.

Bid og ask

Bid er den højeste pris, nogen vil købe til. Ask er den laveste pris, nogen vil sælge til.

Spread

Forskellen mellem bid og ask. En skjult omkostning ved enhver handel: du køber lidt over og sælger lidt under den viste kurs.

Markedsordre

En ordre der udføres straks til den bedst tilgængelige pris. Hurtig, men uden priskontrol.

Limitordre

En ordre med en grænse for, hvad du højst vil betale eller mindst vil have. Du styrer den dårligste pris, du accepterer – ikke den præcise pris.

Slippage

Forskellen mellem den pris, du forventede, og den du fik. Opstår især ved hurtige kursbevægelser eller lav likviditet.

Stopordre

En ordre, der udløses, når kursen rammer et niveau, du har sat på forhånd. Bemærk, at en almindelig stopordre bliver til en markedsordre ved udløsning og derfor ikke garanterer dit niveau.

Skat og kontotyper i Danmark

Aktiesparekonto

Dansk kontotype, hvor hele afkastet beskattes med 17 %. Der er et loft over, hvor meget du må indskyde – 174.200 kr. i 2026 – men ikke over, hvor meget kontoen må vokse sig til.

Frit depot

Almindeligt værdipapirdepot uden indskudsloft. Afkastet beskattes som aktieindkomst.

Progressionsgrænse

Grænsen mellem de to satser for aktieindkomst i et frit depot. I 2026 er den 79.400 kr. Under grænsen er satsen 27 %, over den 42 %.

Lagerprincippet

Beskatning af årets værdiændring, uanset om du har solgt. Gælder på aktiesparekontoen, hvor opgørelsen sker 31. december.

Realisationsprincippet

Beskatning først når du sælger. Gælder for de fleste enkeltaktier i et frit depot.

Kildeskat og W-8BEN

USA tilbageholder som udgangspunkt 30 % skat af udbytte til udenlandske investorer. Med en W-8BEN-blanket, som de fleste danske mæglere håndterer automatisk, reduceres satsen til 15 % efter dobbeltbeskatningsoverenskomsten. Beløbet kan normalt modregnes i den danske skat.

Valutarisiko

Risikoen for, at ændringer i valutakursen påvirker dit afkast. Da Nvidia handles i dollar, påvirkes dit resultat i kroner af USD/DKK-kursen, uanset hvordan aktien klarer sig.

ETF

Exchange-Traded Fund. En fond, der handles som en aktie. Bemærk, at en ETF noteret i euro ikke fjerner dollarrisikoen, hvis de underliggende aktier er amerikanske – det gør kun en udtrykkeligt valutaafdækket variant.

Konkurrenter og økosystem

AMD

Nvidias nærmeste direkte konkurrent. Instinct-serien konkurrerer i AI-datacentre, og AMD’s datacenteromsætning steg 107 % år-over-år i 2. kvartal 2026 – dog fra en langt mindre base end Nvidias.

Intel

En af verdens største chipproducenter. Intel har flyttet sit fokus mod at producere chips for andre virksomheder frem for primært at konkurrere om AI-acceleratorer.

TSMC

Taiwan Semiconductor Manufacturing Company. Verdens største chipproducent. Nvidia designer sine chips, men TSMC fremstiller dem. Produktionskapaciteten dér er derfor en direkte begrænsning for Nvidias leveringsevne.

Google TPU

Tensor Processing Unit, Googles egenudviklede AI-chip. Chippen sælges ikke som hardware, men kunder kan bruge den gennem Google Cloud. Den er dermed et reelt alternativ til at leje Nvidia-baseret kapacitet.

Amazon Trainium

Amazons egen chip til AI-træning i AWS. Del af tendensen, hvor store cloud-udbydere bygger egne chips.

ASIC

Application-Specific Integrated Circuit. En chip designet til én bestemt opgave. Mindre fleksibel end en grafikprocessor, men kan være mere effektiv til netop den opgave.

Broadcom

Amerikansk chipselskab, der designer specialchips for store kunder. Regnes som en voksende faktor på markedet for specialiserede AI-chips.

Ansvarsfraskrivelse

Denne ordliste er udelukkende informativ og faktabeskrivende. Den er hverken en anbefaling, en opfordring til at købe eller sælge værdipapirer eller anden finansiel rådgivning.

Regnskabstal, kurser, produktoplysninger og skatteregler er tidsfølsomme og kan have ændret sig, siden ordlisten blev opdateret. Ydelsestal for kommende produktgenerationer stammer fra producenterne selv og er ikke uafhængigt verificerede.

Investering i aktier indebærer risiko, og du kan tabe hele eller dele af det investerede beløb. Nvidia-aktien handles i amerikanske dollar, så du bærer som dansk investor også en valutarisiko.

Skatteregler og beløbsgrænser afhænger af dine personlige forhold og kan ændres. Kontakt Skattestyrelsen eller en kvalificeret rådgiver for vejledning om din egen situation. Information om investorbeskyttelse finder du hos Finanstilsynet, og Nvidias officielle materiale ligger på Nvidia Investor Relations.

Foretag altid din egen research, før du træffer økonomiske beslutninger. Nvidia-aktie.dk er ikke tilknyttet NVIDIA Corporation.

Ofte stillede spørgsmål

Hvad er forskellen på Blackwell og Rubin?

Blackwell er den generation, der i dag driver hovedparten af AI-datacentrene. Vera Rubin er efterfølgeren, annonceret i februar 2026 og under udrulning hos de store cloud-udbydere. Rubin skifter blandt andet til HBM4-hukommelse og introducerer Vera-processoren.

Hvad er forskellen på GAAP og non-GAAP?

GAAP er den officielle regnskabsstandard og indeholder alle poster. Non-GAAP er selskabets egen justerede opgørelse. Forskellen kan være betydelig, og det er den hyppigste grund til, at to kilder viser forskellige tal for samme selskab.

Hvilke segmenter rapporterer Nvidia i dag?

To markedsplatforme: Data Center, opdelt i Hyperscale og ACIE, samt Edge Computing. De tidligere segmenter Gaming, Professional Visualization og Automotive indgår nu i Edge Computing.

Hvad betyder sovereign AI for Nvidia?

At lande bygger deres egen AI-infrastruktur i stedet for at leje kapacitet hos udenlandske udbydere. Det har givet Nvidia en kundegruppe af stater og statsstøttede projekter ud over de store techselskaber.

Hvorfor er CUDA vigtigt?

Fordi størstedelen af verdens AI-kode er skrevet til platformen. Skift til en konkurrents hardware kræver derfor, at kode skrives om og testes igen – en omkostning, der ofte vejer tungere end forskelle i selve chippens specifikationer.

Hvad er forskellen på AI-træning og AI-inferens?

Træning er, når en model lærer af data. Inferens er, når den færdige model bruges til at svare på noget. Træning er tungere pr. gang, men inferens sker langt oftere og vokser hurtigst.

Hvorfor slutter Nvidias regnskabsår i januar?

Nvidia har et forskudt regnskabsår, der navngives efter det år, det slutter i. Regnskabsåret 2027 løber derfor fra slutningen af januar 2026 til slutningen af januar 2027.